A national intervention to support frail older adults in primary care: a protocol for an adapted implementation framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older Canadians are high users of health care services, however the health care system is not well-designed to meet the complex needs of many older adults. Older persons often look to their primary care practitioners to assess their needs and coordinate their care. The intervention seeks to improve primary care for older persons living with frailty and will be implemented in six primary care clinics in three Canadian provinces. Presently, more than 1.6 million older Canadians are living with frailty, and this is projected to increase to 2.5 million within a decade (Canadian Frailty Network, Frailty Matters, 2020). The model will include frailty screening, an online portal to expedite referrals and improve coordination with community services, and several tools and techniques to support patient and family engagement and shared decision-making. Our project is guided by the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) (Damschroder LJ, et al. Implement Scil, 4, 50, 2009). As others have done, we adapted the CFIR for our work. Our adapted framework combines elements of the socio-ecological model, key concepts from the CFIR, and elements from other implementation science frameworks. Nested within a broader mixed-method implementation study, the focus of this paper is to outline our guiding conceptual framework and qualitative methods protocol. METHODS: We will use the adapted CFIR framework to inform the data we collect and our analytic approach. Our work is divided into three phases: (1) baseline assessment of 'usual care'; (2) tailoring and implementing a new primary care model; and (3) evaluation. In each of these phases we will engage in qualitative data collection, including clinical observations, focus groups, in-depth interviews and extensive field notes. At each site we will collect data with health care providers, key informants (e.g., executive directors), and rostered patients ≥ 70 years. We will engage in team-based analysis across multiple sites, three provinces and two languages through regular telephone conferences, a comprehensive analysis codebook, leadership from our Qualitative Working Group and a collective appreciation that "science is a team sport" (Clinical Orthopaedics and Related Research 471, 701-702, 2013). DISCUSSION: Outcomes of this research may be used by other research teams who chose to adapt the CFIR framework to reflect the unique contexts of their work, and clinicians seeking to implement our model, or other models of care for frail older patients in primary care. TRIAL REGISTRATION: U.S. National Library of Medicine, NCT03442426 . Registered 22 February 2018- Retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,139 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».