Operationalization of self-regulation in the early years: comparing policy with theoretical underpinnings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research has consistently demonstrated that self-regulation is essential for the development and preservation of health and well-being in the early years and across the lifespan. Based on the emerging literature on the important role of self-regulation in promoting healthy child development, policymakers have made efforts to include self-regulation skills in practice and policy documents worldwide. Despite efforts to include self-regulation skills in early years curriculum documents, there is limited understanding by teachers, scholars, and policymakers of what self-regulation is and how best to support it in the day-to-day classroom. This limited understanding is perpetuated by a lack of a unified definition of self-regulation. Thus, it becomes important to examine these efforts in a critical way. In Ontario, where the research was completed, a revised play-based full-day kindergarten program was introduced in 2016. In this research we use a qualitative document analysis approach to compare the conceptualization of self-regulation in Ontario’s revised play-based kindergarten program with theory-driven models of self-regulation from empirical research. Analysis was iterative, and themes emerged based upon a coding scheme developed by the research team. Results suggest that co-regulation has a powerful influence on student learning. In addition, the policy document de-emphasizes behavioral regulation and expands cognitive regulation to include more than inhibitory control. Lastly, the kindergarten program discusses metacognition in relation to the use of language to articulate one’s thinking with little attention to goal-directed behaviors. In this paper, explicit recommendations for policymakers and practitioners are provided to ensure that emerging conceptualizations of self-regulation are promoted in early years curricula. Further, empirical evidence is needed to support why it is necessary to understand emerging conceptualizations of self-regulation and outline implications for current early years curricula.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,034 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».