Plant Disease Management: Leveraging on the Plant-Microbe-Soil Interface in the Biorational Use of Organic Amendments
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Notice bibliographique
Résumé
Agriculture is faced with many challenges including loss of biodiversity, chemical contamination of soils, and plant pests and diseases, all of which can directly compromise plant productivity and health. In addition, inadequate agricultural practices which characterize conventional farming play a contributory role in the disruption of the plant-microbe and soil-plant interactions. This review discusses the role of organic amendments in the restoration of soil health and plant disease management. While the use of organic amendments in agriculture is not new, there is a lack of knowledge regarding its safe and proper deployment. Hence, a biorational approach of organic amendment use to achieve sustainable agricultural practices entails the deployment of botanicals, microbial pesticides, and organic minerals as organic amendments for attaining plant fitness and disease suppression. Here, the focus is on the rhizosphere microbial communities. The role of organic amendments in stimulating beneficial microbe quorum formation related to the host-plant-pathogen interactions, and its role in facilitating induced systemic resistance and systemic-acquired resistance against diseases was evaluated. Organic amendments serve as soil conditioners, and their mechanism of action needs to be further elaborated to ensure food safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle