Quantifying contact patterns: development and characteristics of the British Columbia COVID-19 population mixing patterns survey (BC-Mix)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Several non-pharmaceutical interventions such as physical distancing, hand washing, self-isolation, and schools and business closures, were implemented in British Columbia (BC) following the first laboratory-confirmed case of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on January 26, 2020, to minimize in-person contacts that could spread infections. The BC COVID-19 Population Mixing Patterns survey (BC-Mix) was established as a surveillance system to measure behaviour and contact patterns in BC over time to inform the timing of the easing/re-imposition of control measures. In this paper, we describe the BC-Mix survey design and the demographic characteristics of respondents. Methods The ongoing repeated online survey was launched in September 2020. Participants are mainly recruited through social media platforms (including Instagram, Facebook, YouTube, WhatsApp). A follow up survey is sent to participants two to four weeks after completing the baseline survey. Survey responses are weighted to BC’s population by age, sex, geography, and ethnicity to obtain generalizable estimates. Additional indices such as the material and social deprivation index, residential instability, economic dependency, and others are generated using census and location data. Results As of July 26, 2021, over 61,000 baseline survey responses were received of which 41,375 were eligible for analysis. Of the eligible participants, about 60% consented to follow up and about 27% provided their personal health numbers for linkage with healthcare databases. Approximately 50% of respondents were female, 39% were 55 years or older, 65% identified as white and 50% had at least a university degree. Conclusion The pandemic response is best informed by surveillance systems capable of timely assessment of behaviour patterns. BC-Mix survey respondents represent a large cohort of British Columbians providing near real-time information on behavioural and contact patterns in BC. Data from the BC-Mix survey would inform provincial COVID-19-related control measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».