Migrants’ wellbeing and use of information and communication technologies.
Notice bibliographique
Résumé
The number of migrants is increasing worldwide coupled with an ever-expanding entrenchment of information and communication technologies (ICTs) in the fabric of daily life. There has been little attention in the health disciplines to the unique ways migrants adopt and are influenced by ICTs across multiple local and transnational social spaces. This scoping review explores the current evidence on migrants’ ICT-mediated transnational social activities and related influences on wellbeing. The review was conducted using Arksey and O'Malley’s (2005) methodological framework and a total of 37 articles were included for the final study. Key findings highlight barriers and facilitators of ICT use in transnational contexts, types of ICT-mediated transnational social activities; and reported influences on migrants’ wellbeing. Migrants’ ICT use facilitates reciprocal channels of social support and continuation of valued social roles. Social role disruption, unequal exchange of social support, and mismatch between migrants’ expectations around ICT use and that of left-behind communities are some of the negative processes with psychological, social, and emotional consequences identified in the review. Main review conclusions emphasize the need to further explore the quality and intensity of ICT-mediated social influences on migrants’ wellbeing and to incorporate a transnational lens in the design of digital learning interventions targeting vulnerable migrant populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».