The Role of Agricultural Policies in Jordan to Mitigate the Effects of COVID-19 on the Agricultural Sector
Notice bibliographique
Résumé
Since early 2020, an outbreak of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) has started to spread in Jordan challenging the sustainability of Jordan’s economic sectors and the agricultural sector. A study was conducted in Jordan to evaluate the role of Jordanian Agricultural Policies to mitigate the effects of COVID-19 on the agricultural sector while its full impact on the Jordanian agricultural sector is not yet evident. A scientific questionnaire was distributed to 100 samples of Jordanians who had direct contact with the effect of agricultural policies and they can touch the effect of Coronavirus and Agricultural Policies on the agricultural sector, data selected from farmers, farm labour, fruits and vegetable traders and merchants, and Jordanian citizens were selected randomly from different areas in Jordan. The study summarizes target group opinion and some evidence on the different COVID-19 impacts on the Jordanian agricultural sector. The virus limits the free flow of labour, the agricultural labour force had a slightly decreased in 2020 compared with the year 2019 to about 7%, the country lockdown led to damage of crops due to lack of harvest and/or crop accumulation, as a result, the Jordan Agricultural Contribution to GDP growth rate at current prices was decreased 1.4%, and the growth rate at constant prices was also decreased 1.6%, the exported agricultural commodities value were not affected by COVID-19 pandemic but the imported of Agricultural commodities value was increased. Jordanian government try to facilitate the process of agricultural production and the provision of food during the Corona pandemic through issue agricultural policies and measures to alleviate the effects of the Corona pandemic on the agricultural sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».