Supplement Intake in Recreational Vegan, Vegetarian, and Omnivorous Endurance Runners—Results from the NURMI Study (Step 2)
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient deficiency is a common cause of underperformance in endurance athletes, and supplement intake is frequently considered compensatory for vegan and vegetarian athletes specifically. This study aimed to investigate the patterns of supplement intake among vegan, vegetarian, and omnivorous distance (>10 km) runners and its association with age, sex, and race distance. From a total of 317 runners who participated in an online survey, 220 distance runners (mean age: 38.5 years; mean BMI: 21.75 kg/m2) were selected for the final sample after data clearance and assigned to 100 omnivores, 40 vegetarians, or 80 vegans. Sociodemographic information, racing experience, and patterns of supplement intake, including type, frequency, dosage, etc., were collected using a questionnaire. Macronutrient intake was assessed using a food frequency questionnaire. ANOVA and logistic regression were used for data analysis. The prevalence of supplement intake was 51% for total runners and 72% among vegan runners. Age, sex, and race distance had no significant effect on the type of supplement intake (p > 0.05). Compared to omnivores and vegetarians, vegan runners reported consuming more vitamin (but not carbohydrate/protein or mineral) supplements (p < 0.05). Vitamin B12, magnesium, and multivitamin had the most prevalent use amongst micronutrient supplements. This study points to a central role for supplementary nutritional strategies in different groups of distance runners. The present findings may help future investigations by design to identify specific requirements of endurance runners when adhering to specific kinds of diet particularly plant-based diets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».