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Enregistrement W3191316040 · doi:10.1002/mmce.22830

Integrated substrate groove gap waveguide and application for filter design

2021· article· en· W3191316040 sur OpenAlexaff
Jianpei Chen, Dongya Shen, Xiupu Zhang, Yuchao Sa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials sciencePrinted circuit boardGroove (engineering)WaveguideIntegrated circuitOptoelectronicsSubstrate (aquarium)Transmission lineOpticsElectrical impedanceFilter (signal processing)Extremely high frequencyBand-pass filterWaveguide filterDispersion (optics)Electronic engineeringElectrical engineeringEngineeringLow-pass filterPhysicsPrototype filter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, an integrated substrate groove gap waveguide (Integrated-SGGW) is proposed, which is composed of gap and groove layer in printed circuit board technology, which is considered a highly integrated circuit design technology. Electromagnetic wave is transmitted via the dielectric groove in transverse electric mode. Firstly, the waveguide is analyzed, including dispersion characteristics, transmission characteristics, characteristic impedance and field distribution. Then, the theory of dispersion and characteristic impedance for the Integrated-SGGW are given, and the waveguide is comprehensively analyzed. An Integrated-SGGW is fabricated, verified, and compared with substrate integrated waveguide and other waveguides. To show Integrated-SGGW applications in the design of millimeter wave circuits, a third-order bandpass filter using the Integrated-SGGW is designed, fabricated, and verified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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