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Enregistrement W3191319644 · doi:10.3390/ijms22158211

The EphB6 Receptor: Kinase-Dead but Very Much Alive

2021· review· en· W3191319644 sur OpenAlexaff
Timothy G. Strozen, Jessica C. Sharpe, Evelyn D. Harris, Maruti Uppalapati, Behzad M. Toosi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErythropoietin-producing hepatocellular (Eph) receptorAllosteric regulationBiologyProtein kinase domainEphrinCell biologySignal transductionReceptor tyrosine kinaseSH2 domainTyrosine kinaseReceptorBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Eph receptor tyrosine kinase member EphB6 is a pseudokinase, and similar to other pseudoenzymes has not attracted an equivalent amount of interest as its enzymatically-active counterparts. However, a greater appreciation for the role pseudoenzymes perform in expanding the repertoire of signals generated by signal transduction systems has fostered more interest in the field. EphB6 acts as a molecular switch that is capable of modulating the signal transduction output of Eph receptor clusters. Although the biological effects of EphB6 activity are well defined, the molecular mechanisms of EphB6 function remain enigmatic. In this review, we use a comparative approach to postulate how EphB6 acts as a scaffold to recruit adaptor proteins to an Eph receptor cluster and how this function is regulated. We suggest that the evolutionary repurposing of EphB6 into a kinase-independent molecular switch in mammals has involved repurposing the kinase activation loop into an SH3 domain-binding site. In addition, we suggest that EphB6 employs the same SAM domain linker and juxtamembrane domain allosteric regulatory mechanisms that are used in kinase-positive Eph receptors to regulate its scaffold function. As a result, although kinase-dead, EphB6 remains a strategically active component of Eph receptor signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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