Zoonotic pathogens in wild muskoxen ( <i>Ovibos moschatus</i> ) and domestic sheep ( <i>Ovis aries</i> ) from Greenland
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to estimate the prevalence of zoonotic pathogens Giardia duodenalis, Cryptosporidium spp., Toxoplasma gondii and Erysipelothrix in muskoxen (Ovibos moschatus) and sheep (Ovis aries) from Greenland. In 2017 and 2018, faecal samples were collected from wild muskoxen from three distinct populations (Zackenberg, Kangerlussuaq, and Ivittuut) and from domestic sheep from southwest Greenland. Blood samples were collected from muskoxen from Kangerlussuaq and Ivittuut and from sheep. Faecal samples were tested for specific DNA of G. duodenalis and Cryptosporidium spp., and blood samples were tested for antibodies against T. gondii and Erysipelothrix. The estimated prevalence of G. duodenalis was 0% (0/58), 17% (7/41) and 0% (0/55) in muskoxen from Zackenberg, Kangerlussuaq and Ivittuut, respectively, and 37% (16/43) in sheep. The estimated prevalence of Cryptosporidium was 0% (0/58), 2% (1/41), 7% (4/55) in muskoxen from Zackenberg, Kangerlussuaq, Ivittuut, respectively, and 2% (1/43) in sheep. Neither Giardia nor Cryptosporidium were detected in winter samples (0/78). Of the positive samples, Giardia from one muskox sample only was successfully typed as G. duodenalis assemblage A, and Cryptosporidium from two muskoxen was successfully typed as C. parvum, subtype IIdA20G1e. The estimated T. gondii seroprevalence was 2% (1/44) and 0% (0/8) in muskoxen from Kangerlussuaq and Ivittuut, respectively, and 1% (1/155) in sheep. The estimated Erysipelothrix seroprevalence was 2% (1/45) and 13% (1/8) in muskoxen from Kangerlussuaq and Ivittuut, respectively, and 7% (10/150) in sheep. The results of this study add to the scarce knowledge on zoonotic pathogens in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».