Treatment of Effluent of Upflow Anaerobic Sludge Blanket Bioreactor for Water Reuse
Notice bibliographique
Résumé
The low-pressure reverse osmosis (LPRO) process is a recent development of reverse osmosis (RO) technology for the reduction in RO energy consumption and operation cost. The goal of this study was to investigate the performance of LPRO processes for the treatment and reuse of effluent discharged from brewery upflow anaerobic sludge blanket bioreactors (UASB). In this study, three different commercially available LPRO membranes were tested to evaluate the water quality that can be achieved under different operational and pretreatment conditions. It was found that the filtration performance and the effluent quality of the LPRO membranes can be considerably affected by the operation conditions and the selection of the pretreatment processes. The ultrafiltration (UF) pretreatment and the control of the operation pressure were found to be essential for mitigating LPRO membrane fouling, which could be caused by Ca2+ associated precipitates and organic gelation, in the treatment of the brewery UASB effluent. Water quality analyses showed that an integrated process of the UASB + UF + LPRO could achieve an effluent quality characterized by concentrations of 10.4–12.5 mg/L of chemical oxygen demand (COD), 1.8–2.1 mg/L of total nitrogen (TN), 1.3–1.8 mg/L of ammonia nitrogen (NH3-N) and 0.8–1.2 mg/L of total phosphorus (TP). The effluent quality and the LPRO performance could be further improved by adding a granular activated carbon (GAC) adsorption process between the UF and LPRO processes, which reduced the concentration of COD to 7–10 mg/L and those of TN, TP, NH3-N to below 1 mg/L. For the treatment of the UASB effluent tested in this study, the UF, UF + GAC (retention time 4 hrs), UF + LPRO, and UF + GAC + LPRO, respectively, achieved overall COD removal efficiencies of 89.6–93.7%, 94.5–96.7%, 99.3–99.1% and 99.3–99.4%; TN removal efficiencies of 73.0–78.2%, 89.2–97.2%, 97.1–98.2% and 94.3–99.7%; and TP removal efficiencies of 29.3–46.2%, 77.0–95.4%, 95.9–97.6z% and 98.0–98.3%. This study showed that both UASB + UF + LPRO and UASB + UF + GAC + LPRO are effective treatment processes for treating brewery wastewater toward reuse water quality standards set by the United States Environmental Protection Agency (US EPA). Therefore, the results of this study would help to answer whether a LPRO can treat the brewery UASB effluent to meet the requirements of wastewater reuse standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».