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Enregistrement W3191351663 · doi:10.1159/000517696

Physical Activity and Health in Chronic Kidney Disease

2021· review· en· W3191351663 sur OpenAlex
Kenneth R. Wilund, Stephanie Thompson, João L. Viana, Angela Yee‐Moon Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueContributions to nephrology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWastingKidney diseaseDiseasePhysical therapyQuality of life (healthcare)SarcopeniaCardiorespiratory fitnessPsychological interventionIntensive care medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical Background and Epidemiology: Low physical activity is a common phenotype in individuals living with chronic kidney disease (CKD). It increases as renal function declines and is associated with adverse clinical outcomes and a poor quality of life (QOL). Both behavioral and disease-related factors contribute to the low physical activity levels in CKD. CKD has profound negative effects on skeletal muscle structure and function that are related to impairments in mitochondrial function, inflammation, oxidative stress, metabolic acidosis, and other uremia-related factors. These factors promote muscle protein catabolism and wasting, and impair strength, physical performance, and cardiorespiratory fitness. Moreover, the high burden of comorbid disease contributes to patient fatigue, fear of injury, and poor exercise self-efficacy. All of these factors reinforce patient's sedentary behavior, leading to a vicious cycle of disease and disability that further compromises their health and QOL. Data from both observational studies and exercise interventions indicate that increasing levels of physical activity may provide a range of benefits in CKD patients, including attenuating declines in renal function, and improving markers of physical function, cardiovascular disease risk, and QOL. Unfortunately, these results have not led to widespread implementation of exercise programs in CKD, and physical inactivity and poor physical function remain hallmarks of the disease worldwide. Challenges and Solutions: There are many frequently cited barriers to implementing exercise programs in CKD. These include: a lack of training and knowledge about physical activity/exercise prescriptions and interventions among health professionals; inadequate time to implement exercise programs due to other clinical responsibilities; a lack of specific funding and incentives to develop these programs; and a poor quality of the data demonstrating efficacy of exercise. Many CKD patients also are unmotivated to incorporate exercise into their daily lives due to time constraints, depression, and other comorbid diseases, and poor self-efficacy for exercise. Given these barriers, it is not surprising that physical activity/exercise programs have not become a component of standard of care for CKD patients. We discuss several potential solutions to address these barriers, including: (1) providing better education and training for healthcare professionals who provide exercise advise and counselling to individuals with CKD; (2) providing incentives to reimburse payers to develop and maintain exercise programs in CKD; and (3) providing more personalized approaches to exercise prescription and implementation of exercise programs that consider the unique circumstances of individual CKD patients. In summary, low physical activity levels in CKD patients result from a combination of many factors that adversely impact patient's health and QOL. Addressing this problem will require comprehensive intervention strategies that consider both the unique pathophysiology of CKD and the individual circumstances of those living with the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle