MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3191357925 · doi:10.1109/isscs52333.2021.9497380

Digital Realization for Ca2+ Waves Stimulated by the (mGlu5) Receptors

2021· article· en· W3191357925 sur OpenAlexaff
Mahsasadat Seyedbarhagh, Arash Ahmadi, Majid Ahmadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealization (probability)NeuroscienceNeurophysiologyComputer scienceMetabotropic glutamate receptorAstrocyteMetabotropic receptorSet (abstract data type)ReceptorComputer hardwareCentral nervous systemBiologyGlutamate receptorMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astrocytes are known as electrically non-excitable cells, responsible for information processing and ubiquitously expressed through mammalian Central Nervous System (CNS). Any disruption on astrocytic Ca2+ signalling can lead to neurodegenerative disorders like Alzheimer's Disease (AD). A digital hardware design for astrocyte model with metabotropic Glu receptor 5 (mGluR5)-induced Ca2+ oscillations is presented here. In this paper, a set of piecewise linear functions is presented for this model to reduce the hardware resources and digital design complexity. Hardware synthesis and numerical simulation validate that the designed circuit can mimic the biophysical Ca2+ behavior with lower hardware cost. This model can be utilized for large-scale neurophysiological system of astrocytic Ca2+ excitability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNeural dynamics and brain function→Travaux en français237 207→