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Enregistrement W3191362928 · doi:10.5006/c2021-16941

Slurry Abrasion Failure of a Carbon Steel Pipe Carrying Bitumen Froth in Oil Sands

2021· article· en· W3191362928 sur OpenAlexaff
R.J. Chung, Jiaren Jiang, Naveen Prathap, Darren Ting, S.S. Chen, Marilin Garcia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsSlurryAsphaltAbrasion (mechanical)MetallurgyNaphthenic acidCarbon steelMaterials scienceEnvironmental scienceWaste managementGeotechnical engineeringCorrosionGeologyComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, the premature failure of a carbon steel pipe carrying bitumen froth (60 to 90°C; 1,040 kg/m3 density) from oil sands primary extraction is analyzed. The leak developed at approximately 1,000 m downstream the pumps’ discharge on an underground sloped section of the pipeline and was due to the thinning of the pipe wall. An extensive investigation was conducted including detailed visual and microscopic examination, mechanical testing, froth and solids abrasivity characterization, and hydraulics analysis. Various laboratory tests were performed to simulate different wear and corrosive-wear conditions in order to replicate and better understand the failure. Results showed that despite slurry erosion to be the expected damage mechanism, the failure was actually caused by a slurry abrasion process. This can create thickness loss rates much more aggressive than those expected by an erosive process under similar conditions. A new wear mechanism is proposed to explain the observed results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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