Combination therapy with cannabidiol and chemotherapeutics in canine urothelial carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canine urothelial carcinoma is the most common form of canine bladder cancer. Treatment with chemotherapy has variable response rates leading to most dogs succumbing to their disease within a year. Cannabidiol is an emerging treatment within the field of oncology. In reported in vivo studies, cannabidiol has induced apoptosis, reduced cell migration, and acted as a chemotherapy sensitizer in various human tumor types. The aim of this study was to characterize the effects of cannabidiol on canine urothelial carcinoma cell viability and apoptosis as both a single agent and in combination with chemotherapy in vitro. RESULTS: Cannabidiol reduced cell viability and induced apoptosis in canine urothelial cells as determined by crystal violet viability assay and annexin V/propidium iodide flow cytometry. Furthermore, combinations of cannabidiol with mitoxantrone and vinblastine chemotherapy yielded significantly reduced cell viability and increased apoptosis compared to single agent treatment alone. The drug interactions were deemed synergistic based on combination index calculations. Conversely, the combination of cannabidiol and carboplatin did not result in decreased cell viability and increased apoptosis compared to single agent treatment. Combination index calculations suggested an antagonistic interaction between these drugs. Finally, the combination of the non-steroidal anti-inflammatory drug piroxicam with cannabidiol did not significantly affect cell viability, although, some cell lines demonstrated decreased cell viability when mitoxantrone was combined with piroxicam. CONCLUSIONS: Cannabidiol showed promising results as a single agent or in combination with mitoxantrone and vinblastine for treatment of canine urothelial carcinoma cells. Further studies are justified to investigate whether these results are translatable in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».