ESBL-positive <i>Escherichia coli</i> and <i>Klebsiella pneumoniae</i> isolates from across Canada: CANWARD surveillance study, 2007–18
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: ESBL-producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae are pathogens of increasing importance in Canada and elsewhere in the world. The purpose of this study was to phenotypically and molecularly characterize ESBL-producing E. coli and K. pneumoniae clinical isolates obtained from patients attending Canadian hospitals over a 12 year period. METHODS: Isolates were collected between January 2007 and December 2018 as part of an ongoing national surveillance study (CANWARD). ESBL production was confirmed using the CLSI (M100) phenotypic method. Susceptibility testing was carried out using custom broth microdilution panels, and all isolates underwent WGS. RESULTS: In total, 671 E. coli and 141 K. pneumoniae were confirmed to be ESBL producers. The annual proportion of ESBL-producing isolates increased for both E. coli (from 3.3% in 2007 to 11.2% in 2018; P < 0.0001) and K. pneumoniae (from 1.3% in 2007 to 9.3% in 2018; P < 0.0001). The most frequent STs were ST131 for E. coli [62.4% (419/671) of isolates] and ST11 [7.8% (11/141)] and ST147 [7.8% (11/141)] for K. pneumoniae. Overall, 97.2% of ESBL-producing E. coli and K. pneumoniae isolates were MDR. blaCTX-M-15 predominated in both ESBL-producing E. coli (62.3% of isolates) and ESBL-producing K. pneumoniae (48.9% of isolates). CONCLUSIONS: The proportion of ESBL-producing E. coli, especially ST131, and K. pneumoniae, especially ST11 and ST147, in Canada increased significantly from 2007 to 2018. Continued prospective surveillance of these evolving MDR and at times XDR pathogens is imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».