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Enregistrement W3191406614 · doi:10.1111/acer.14686

Effects of prenatal alcohol exposure on cognitive and behavioral development: Findings from a hierarchical meta‐analysis of data from six prospective longitudinal U.S. cohorts

2021· review· en· W3191406614 sur OpenAlexaff
Joseph L. Jacobson, Tuğba Akkaya Hocagil, Louise Ryan, Neil C. Dodge, Gale A. Richardson, Heather Carmichael Olson, Claire D. Coles, Nancy L. Day, Richard J. Cook, Sandra W. Jacobson

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésFetal alcoholPrenatal alcohol exposureCognitionPsychologyMeta-analysisFetal Alcohol Spectrum DisorderClinical psychologyMultilevel modelLongitudinal studyPsychiatryMedicineAlcoholPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive and behavioral sequelae of prenatal alcohol exposure (PAE) continue to be prevalent in the United States and worldwide. Because these sequelae are also common in other neurodevelopmental disorders, researchers have attempted to identify a distinct neurobehavioral profile to facilitate the differential diagnosis of fetal alcohol spectrum disorders (FASD). We used an innovative, individual participant meta-analytic technique to combine data from six large U.S. longitudinal cohorts to provide a more comprehensive and reliable characterization of the neurobehavioral deficits seen in FASD than can be obtained from smaller samples. METHODS: Meta-analyses were performed on data from 2236 participants to examine effects of PAE (measured as oz absolute alcohol/day (AA/day)) on IQ, four domains of cognition function (learning and memory, executive function, reading achievement, and math achievement), sustained attention, and behavior problems, after adjusting for potential confounders using propensity scores. RESULTS: The effect sizes for IQ and the four domains of cognitive function were strikingly similar to one another and did not differ at school age, adolescence, or young adulthood. Effect sizes were smaller in the more middle-class Seattle cohort and larger in the three cohorts that obtained more detailed and comprehensive assessments of AA/day. PAE effect sizes were somewhat weaker for parent- and teacher-reported behavior problems and not significant for sustained attention. In a meta-analysis of five aspects of executive function, the strongest effect was on set-shifting. CONCLUSIONS: The similarity in the effect sizes for the four domains of cognitive function suggests that PAE affects an underlying component or components of cognition involving learning and memory and executive function that are reflected in IQ and academic achievement scores. The weaker effects in the more middle-class cohort may reflect a more cognitively stimulating environment, a different maternal drinking pattern (lower alcohol dose/occasion), and/or better maternal prenatal nutrition. These findings identify two domains of cognition-learning/memory and set-shifting-that are particularly affected by PAE, and one, sustained attention, which is apparently spared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,045
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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