Notice bibliographique
Résumé
To say that I was overwhelmed with the invitation to speak this afternoon would be an understatement.Thank you for having me.It has been a very long journey for me to reach this podium.I often attend conferences, workshops, and events such as this aimed at front line service providers, academics, and others who are passionate about eliminating violence against women.However, quite often the voices of the women who have survived violence are missing.I hope that in the few minutes allocated to me, I will be able to give you a glimpse of what it is like to live in an honour-based culture; where a female knows from the day she is born that her life is in danger because she was born the wrong gender.2 I was born in India, the oldest of seven children-six girls and one boy.My formative years were governed by three constants: my father's service in the Seventh-Day Adventist Church; the culture of honour and shame that dictated the behaviour of my family and everyone I knew; and my yearning for an education that continually eluded me.When I was seventeen my parents arranged for me to be married to a much older man, and at twenty-one I immigrated to Canada with two young daughters, an abusive husband, and the equivalent of third grade education.There I slowly awoke to the rights and protections Canada offered women.After embarking on this long and frightening journey, I ultimately achieved two master's degrees, founded three agencies, which assist women abuse victims, and wrote my memories in Unworthy Creature: A Punjabi Daughter's Memoir ofHonour, Shame and Love.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».