Modelling and evaluating periodontal ligament mechanical behaviour and properties: A scoping review of current approaches and limitations
Notice bibliographique
Résumé
This scoping review is intended to synthesize the techniques proposed to model the tooth-periodontal ligament-bone complex (TPBC), while also evaluating the suggested periodontal ligament (PDL) material properties. It is concentrated on the recent advancements on the PDL and TPBC models, while identifying the advantages and limitations of the proposed approaches. Systematic searches were conducted up to December 2020 for articles that proposed PDL models to assess orthodontic tooth movement in Compendex, Web of Science, EMBASE, MEDLINE, PubMed, ScienceDirect, Google Scholar and Scopus databases. Although there have been many studies focused on the evaluation of PDL material properties through numerous modelling approaches, only a handful of approaches have been identified to investigate the interface properties of the PDL as a complete dynamical system (TPBC models). Past reviews on the analytical and experimental determination of the PDL properties already show a concerning range in reported output values-some nearly six orders of magnitude in difference-that strongly suggested the need for further investigation. Surprisingly, it has not yet been possible to determine a narrower range of values for the PDL material properties. Moreover, very few scientific approaches address the TPBC as an integrated complex system model. In consequence, current methods for capturing the PDL material behaviour in a clinical setting are limited and inconclusive. This synthesis encourages more systematic, pragmatic and phenomenological research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».