MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3191473233 · doi:10.1111/joac.12444

Litigating for legality: Nature conservation, commercial fisheries and disputed territoriality in Ukraine's Danube Delta

2021· article· en· W3191473233 sur OpenAlexafffund
Tanya Richardson

Notice bibliographique

RevueJournal of Agrarian Change · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPrinciple of legalityTerritorialityCommonsFishingPolitical scienceState (computer science)Political ecologyPoliticsNatural resourceCorporate governanceGeographyLawSociologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Between 2014 and 2016, Ukraine's Danube Biosphere Reserve (DBR) administrators devoted extensive time to lawsuits in which they defended the legality of commercial fisheries in reserve territory. Two cases are discussed in order to examine what impact litigation had and why administrators pursued litigation when dominant accounts of law in Ukraine suggest that avoiding the courts might be a more likely response. It analyzes court documents and interviews gathered during anthropological research about nature conservation in the Danube Delta by combining insights from political ecology, agrarian studies, and socio‐legal scholarship on Ukraine. Even though administrators lost their cases and had to rezone the reserve, engaging in litigation helped them defend fishing commons against further enclosure by environmentalists, state officials, and business people, and to minimize predatory behavior that could exclude delta residents. This demonstrates litigation's important but often overlooked role in challenging the outcomes of natural resource‐related internal state territorialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agrarian ChangeMême sujetConservation, Biodiversity, and Resource ManagementTravaux en français237 207