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Enregistrement W3191490009 · doi:10.1093/eurjcn/zvab060.027

Implementation of shared decision-making for aortic stenosis: Development of a patient decision aid

2021· article· en· W3191490009 sur OpenAlexaffabout
Sandra Lauck, Britt Borregaard, Krystina B. Lewis, Isabela de Nazaré Tavares Cardoso Souza

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneral partnershipQuality of life (healthcare)Health careConversationPalliative careAortic valve replacementStenosisMedical emergencyNursingBusinessCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background People living with aortic stenosis (AS) experience poor quality of life (QOL), repeat hospitalizations, and a poor prognosis in the absence of valve replacement. There is increasing equipoise in the evidence supporting the use of surgical aortic valve replacement (SAVR) and transcatheter aortic valve implantation (TAVI) in patients likely to derive survival and QOL benefit. A transition to a palliative approach may be a better option in the setting of excessive frailty and comorbid burden. Shared decision-making (SDM) is a bidirectional exchange between patients and health care providers that enables an information exchange about the best available evidence and decisions that consider patients" priorities. The goal is to inform and empower patients to participate in choosing the right decision. Patient decision aids (PDAs) are designed to support the process of SDM and help guide these conversation. To date, Canadians living with AS have not had access to a validated PDA. Study Design We will report on the design of the SharEd DEcision-MaKing for AS (SEEK-AS) study that aims to refine and comprehensively evaluate a set of PDAs and to build capacity for SDM through a unique partnership of patient and clinical knowledge users, multidisciplinary health care providers and researchers, and policy-makers. We will summarize the pilot work completed to obtain a debrief of patient resources used in all Canadian provinces, the draft development of a PDA in concert with a health policy initiative, and the design of an electronic platform to individualize risk in real time during a consultation. We will outline the components of SEEK-AS and the use of a cross-provincial comparative case study design to investigate how to establish an effective and sustainable approach for the implementation of the PDAs using the Knowledge-to-Action conceptual framework. Implications There is a pressing need for the development of evidence-based tools to strengthen the integration of patients" perspectives in the treatment of complex valvular heart disease given the rapid pace of change in technology, indications and practice. The study of the implementation of innovative strategies to achieve this goal is essential to accelerate the pace of change in clinical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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