Summary and Statistical Analysis of the First AIAA Sonic Boom Prediction Workshop
Notice bibliographique
Résumé
A summary is provided for the First AIAA Sonic Boom Workshop held 11 January 2014 in conjunction with AIAA SciTech 2014. Near-field pressure signatures extracted from computational fluid dynamics solutions are gathered from nineteen participants representing three countries for the two required cases, an axisymmetric body and simple delta wing body. Structured multiblock, unstructured mixed-element, unstructured tetrahedral, overset, and Cartesian cut-cell methods are used by the participants. Participants provided signatures computed on participant generated and solution adapted grids. Signatures are also provided for a series of uniformly refined workshop provided grids. These submissions are propagated to the ground and loudness measures are computed. This allows the grid convergence of a loudness measure and a validation metric (dfference norm between computed and wind tunnel measured near-field signatures) to be studied for the first time. Statistical analysis is also presented for these measures. An optional configuration includes fuselage, wing, tail, flow-through nacelles, and blade sting. This full configuration exhibits more variation in eleven submissions than the sixty submissions provided for each required case. Recommendations are provided for potential improvements to the analysis methods and a possible subsequent workshop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».