Developing an International Standard Set of Patient-Reported Outcome Measures for Psychotic Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this project was to develop a set of patient-reported outcome measures for adolescents and adults who meet criteria for a psychotic disorder. METHODS: A research team and an international consensus working group, including service users, clinicians, and researchers, worked together in an iterative process by using a modified Delphi consensus technique that included videoconferencing calls, online surveys, and focus groups. The research team conducted systematic literature searches to identify outcomes, outcome measures, and risk adjustment factors. After identifying outcomes important to service users, the consensus working group selected outcome measures, risk adjustment factors, and the final set of outcome measures. International stakeholder groups consisting of >100 professionals and service users reviewed and commented on the final set. RESULTS: The consensus working group identified four outcome domains: symptoms, recovery, functioning, and treatment. The domains encompassed 14 outcomes of importance to service users. The research team identified 131 measures from the literature. The consensus working group selected nine measures in an outcome set that takes approximately 35 minutes to complete. CONCLUSIONS: A set of patient-reported outcome measures for use in routine clinical practice was identified. The set is free to service users, is available in at least two languages, and reflects outcomes important to users. Clinicians can use the set to improve clinical decision making, and administrators and researchers can use it to learn from comparing program outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle