Affordability, Feasibility, and Accessibility: Companion Animal Guardians with (Dis)Abilities’ Access to Veterinary Medical and Behavioral Services during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The research aims to explore COVID-19 health and safety protocol impacts on companion animal guardians living with (dis)abilities relating to veterinary medical and behavioral service access. The COVID-19 global public health crisis has impacted almost all international communities; however, vulnerable and marginalized groups have been disproportionately affected. Within the human-companion animal domain, COVID-19-driven societal impacts (e.g., social, health, and economic) not only boomed with new companion animal guardians, but also negatively influenced guardians' access to veterinary services. Although studies have examined guardian-related COVID-19-specific challenges, there is a paucity of concentration on vulnerable populations, such as persons with disabilities (PWDs). Responding to this research deficit, this study recruited twelve companion animal guardians to participate in semi-structured in-depth interviews, and eight (67%) of the twelve participants self-identified as PWDs. From a PWD perspective, this research reveals three pandemic-triggered primary barriers, preventing PWDs from pursuing veterinary services: (1) service affordability, (2) assistance program feasibility, and (3) veterinary service accessibility. This article argues that PWD-driven approaches could improve existing assistance and support programs to address PWDs' unique requirements, promoting a healthy human-animal bond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».