Vitamin D Regulates the Expression of Glucocorticoid Receptors in Blood of Severe Asthmatic Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. Vitamin D (VitD) deficiency is a significant public health concern in many areas around the globe and has been associated with many immune-mediated diseases, including asthma. Severe asthma has been linked to a decreased glucocorticoid receptor (GR) ratio (GR-α/GR-β ratio), indicating steroid hyporesponsiveness. Using a combination of in silico and in vivo approaches, we aimed to explore the immunomodulatory effect of VitD on asthmatic patients diagnosed with hypovitaminosis D. Methods. In silico tools were used to identify the regulatory effect of VitD supplementation on GR genes. We measured the expression levels of GR-α and the inactive isoform, GR-β, in the blood of adult asthmatics diagnosed with hypovitaminosis D before and after VitD supplementation. Moreover, the blood levels of inflammatory cytokines associated with asthma severity were determined. Results. Using an in silico approach, we identified specific genes commonly targeted by VitD as well as corticosteroids, the mainstay of asthma therapy. NR3C1 gene encoding GR was found to be significantly upregulated on Th2 CD4 cells and NK cells. Interestingly, blood expression level of NR3C1 was lower in severe asthmatics compared to nonsevere asthmatics and healthy controls, while the blood level of VitD receptor (VDR) was higher. Upon VitD supplementation of severe asthmatic patients, there was a significant increase in the blood levels of GR-α with no change in GR-β mRNA expression. VitD supplementation also suppressed the blood levels of IL-17F and IL-4. Conclusion. VitD may enhance steroid responsiveness by upregulating the expression of steroid receptor GR-α.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle