Study of the Space Occupied by a Wheelchair User at Metro de Santiago Platforms by Laboratory Experiments
Notice bibliographique
Résumé
The objective is to study the space a wheelchair passenger would use in the preferential waiting areas of an urban railway platform. For this purpose, an analysis of the variables that interfere in the space occupied by a wheelchair user was carried out at Metro de Santiago platforms, to design a preferential prototype waiting area at the Human Dynamics Laboratory of the Universidad de los Andes (Chile). The prototype has a 3.0 m long and 2.5 m wide carriage, together with a preferential waiting area on the platform of the same length as the carriage, and 2.0 m wide. With this prototype defined, a detection method was developed using PeTrack software, to accurately identify the limits of the space occupied by a wheelchair user under two scenarios of different density levels in the preferential waiting area: medium-density (1.5 passengers/m2) and high-density (4.0 passengers/m2). It was observed that the space occupied by a wheelchair user decreased by 33% as the density increased from medium to high. On the other hand, for a high-density level, the space occupied by a wheelchair user was found to be 61% higher than that occupied by a passenger without reduced mobility. This variation occurred mainly because passengers increased their distance from the wheelchair user, which widened their area of influence. Further experiments are proposed as future research to extend this analysis using other density situations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».