Exploring community perceptions, attitudes and practices regarding the COVID-19 pandemic in Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Government of Pakistan is facing difficulty to contain the surge of COVID-19 due to the country's social, political, economical and cultural context. Experiences from the previous epidemic suggest that community perceptions, social norms and cultural practices can impede COVID-19 containment. To understand social responses towards COVID-19, the study aims to explore the understanding of COVID-19 and the acceptance of control measures among community members. METHODS: We conducted an exploratory qualitative study using a purposive sampling approach, at two communities of Karachi, Pakistan. In-depth interviews were conducted with community members including, young, middle-aged and older adults of both genders. Study data were analysed manually using the conventional content analysis technique. RESULTS: A total of 27 in-depth virtual interviews were conducted, between May and June 2020. Six overarching themes were identified: (1) community knowledge and perceptions around COVID-19; (2) trusted and preferred sources of health information; (3) initial thoughts and feeling towards COVID-19 pandemic; (4) community practices to prevent exposure from COVID-19; (5) perceived risks associated with poor adherence to infection control practices; and (6) future preparedness of community to avoid the second wave of the outbreak. Generally, community members had good knowledge about COVID-19, and positive behaviour and attitude towards using standard precautions. The knowledge is mainly acquired through electronic, print and social media platforms, which have pros and cons. However, some community members including younger individuals had poor adherence to safety measures. This may necessitate concentrated efforts to raise awareness through community mobilisation and sensitisation activities. CONCLUSION: This study provides an initial evidence base of communities' perceptions, and attitudes towards COVID-19 in an early stage of pandemic. The study emphasises that sufficient knowledge and awareness about COVID-19, adequate training and drills, and adherence to safety measures, are necessary to better prepare for the second wave of COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».