Association of Psychobehavioral Variables With HOMA-IR and BMI Differs for Men and Women With Prediabetes in the PREVIEW Lifestyle Intervention
Notice bibliographique
Résumé
<b>Objective:</b> Stress, sleep, eating behavior and physical activity are associated with weight change and insulin resistance. The aim of the analysis was the assessment of the overall and sex specific association of psychobehavioral variables throughout the 3-y PREVIEW intervention using the Homeostatic Model Assessment of Insulin resistance (HOMA-IR), BMI, and length of time in the study.<b></b> <p><b>Methods</b>: Associations of psychobehavioral variables, including stress, mood, eating behavior physical activity (PA), and sleep with BMI, HOMA-IR and time spent in study were assessed in 2184 participants with pre-diabetes and overweight/ obesity (n=706 men; n=1478 women) during a 3-year lifestyle intervention utilizing linear mixed modelling and general linear modelling.The study was a randomized multicenter trial using a 2x2 diet-by- PA design.</p> <p><b>Results: </b>Overall,<b> </b>cognitive restraint and PA increased during the intervention compared to baseline, while BMI, HOMA-IR, disinhibition, hunger and sleepiness decreased (all p<0.05). Cognitive restraint and PA were negatively, while disinhibition, hunger, stress, total mood-disturbance were positively associated with both BMI and HOMA-IR. Sleep-duration, low sleep quality, total mood-disturbance, disinhibition and hunger scores were positively associated with HOMA-IR for men only. Drop-outs at 6 months had higher stress and total mood-disturbance scores at baseline and throughout their time spent in the study compared to study completers.</p> <p><b>Conclusion: </b>Eating behavior and PA, control of<b> </b>stress, mood-disturbance and sleep characteristics were associated with BMI, HOMA-IR and time spent in study with different effects in men and women during the PREVIEW-lifestyle intervention-study.<b> </b></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».