Students’ perception and satisfaction of services provided by public and private higher education institutes: a case study in Albania
Notice bibliographique
Résumé
Purpose There have been many research studies on students’ satisfaction of services in universities in developed countries. However, students’ expectation and satisfaction of public and private higher education institutions (HEIs) with regard to service quality in Eastern Europe have been under-researched. Therefore, this study aims to offer an empirical examination of student satisfaction of the service quality of public and private HEIs in Albania by evaluating the gap between students’ expectation and perception and the effect of student satisfaction on retention in HEIs. Design/methodology/approach The survey instrument used in this study was the student satisfaction inventory in the USA. Primary data were collected from a survey of students in two private and four public HEIs in Albania. A total of 554 valid responses were collected from the survey. Findings The findings suggested that there were performance gaps between public and private HEIs. Public universities performed well in terms of concern for the individual, campus support services, student-centeredness and instructional effectiveness. Private HEIs scored well in terms of concern for the individual, academic advising effectiveness, instructional effectiveness and safety and security (parking). There is a significant difference in students’ perception of the overall satisfaction of HEIs. Students’ overall satisfaction positively impacts their retention. Originality/value Overall, this study provides valuable insights to private and public HEIs’ administrators regarding to student satisfaction and retention. The findings will have far-reaching managerial implications for all groups of stakeholders in terms of the service delivery by universities in Albania and Eastern Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».