Hard to Kill: Inactivation of <i>Plasmodiophora brassicae</i> Resting Spores Using Chemical Disinfectants
Notice bibliographique
Résumé
Biosafety practices, such as bioexclusion via sanitization, can prevent the spread of infectious soilborne threats such as the clubroot pathogen Plasmodiophora brassicae. Twenty-three chemical disinfectants were evaluated for efficacy against P. brassicae resting spores. Evans blue staining was used to directly measure the viability of P. brassicae resting spores after 20-min exposures to 10 concentrations of each of the 23 chemical disinfectants. Only nine disinfectants were capable of >95% inactivation, and only five were capable of inactivating >99% of resting spores. Bleach (sodium hypochlorite) and Spray Nine were the most effective disinfectants for inactivation of clubroot resting spores. AES 2500, SaniDate, and ethanol also inactivated >99% of resting spores but only at very high concentrations. A time course experiment showed that 10- to 12-min contact time was sufficient for ≥95% resting spore inactivation with Spray Nine and sodium hypochlorite, but ≥30-min contact was required for other disinfectants evaluated. These results will assist in guiding management recommendations for sanitization aimed at bioexclusion and biocontainment of P. brassicae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».