MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3191599006 · doi:10.1097/ju.0000000000001964.01

MP03-01 THE BURDEN OF URETHRAL STRICTURE DISEASE IN THE PROVINCE OF ONTARIO

2021· article· en· W3191599006 sur OpenAlexaboutno aff
R. Christopher Doiron, Marlo Whitehead, Christopher M. Booth, D. Robert Siemens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrethral strictureIncidence (geometry)UrethroplastyGeneral surgerySurgeryUrethra

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You have accessJournal of UrologyTrauma/Reconstruction/Diversion: Urethral Reconstruction (including Stricture, Diverticulum) I (MP03)1 Sep 2021MP03-01 THE BURDEN OF URETHRAL STRICTURE DISEASE IN THE PROVINCE OF ONTARIO R. Christopher Doiron, Marlo Whitehead, Christopher M. Booth, and D. Robert Siemens R. Christopher DoironR. Christopher Doiron More articles by this author , Marlo WhiteheadMarlo Whitehead More articles by this author , Christopher M. BoothChristopher M. Booth More articles by this author , and D. Robert SiemensD. Robert Siemens More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1097/JU.0000000000001964.01AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail Abstract INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Urethral stricture disease (USD) is a rare, but frequently morbid condition while access to Canadian surgeons with expertise in urethroplasty is lacking. We describe the burden of USD in the province of Ontario and explore management patterns. METHODS: All male patients with USD in the province of Ontario who received care related to their diagnosis between Apr 2002 – Mar 2020 were identified using data from the Institute for Clinical Evaluative Sciences. Stricture incidence was calculated while an analysis of health care utilization included outpatient, inpatient and emergency department visits for care related to their stricture diagnosis. RESULTS: A total of 118,721 men were identified with a urethral stricture diagnosis during the study period – 66,868 incident cases and 51,853 prevalent cases. Incidence of urethral stricture over the study period was 8 cases/10,000 person years. Overall median (IQR) age at time of diagnosis was 61 (44-72). Over the study period, 2.1% (n=2,448) of patients visited emergency departments (ED) ≥1 due to USD, while 27.3% (n=32,390) had ≥1 ED visit for diagnoses other than USD, determined to be complications secondary to USD. A total of 12.2% (n=14,464) of patients required ≥1 urologic USD–associated intervention in the ED, while 1.7% (n=2,102) required ≥3. Over half (52.2%; n=61,982) of patients were seen in outpatient consultation directly related to USD and 68% (n=80,773) were seen for a non-USD diagnosis determined to be a complication secondary to USD. Patients underwent a mean (SD) of 7.6 (±23.5) diagnostic procedures and 1.4 (±5.4) endoscopic interventions as treatment of their USD during the study period. A total of 1,386 patients (1.2%) underwent a single open reconstruction for treatment of their urethral stricture, while n=253 (0.2%) had ≥2 open procedures during the study period. CONCLUSIONS: USD is not rare, carries a significant burden on the health care system in Ontario with few receiving definitive treatment with urethroplasty. Source of Funding: N/A © 2021 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 206Issue Supplement 3September 2021Page: e21-e21 Advertisement Copyright & Permissions© 2021 by American Urological Association Education and Research, Inc.MetricsAuthor Information R. Christopher Doiron More articles by this author Marlo Whitehead More articles by this author Christopher M. Booth More articles by this author D. Robert Siemens More articles by this author Expand All Advertisement Loading ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of UrologyMême sujetUrological Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207