Tankyrase interacts with the allosteric site of glucokinase and inhibits its glucose-sensing function in the beta cell
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Insulin secretion in the pancreatic beta cell is rate-limited by glucokinase (GCK), the glucose sensor that catalyzes the first step of glucose metabolism. GCK consists of two lobes connected by a flexible hinge that allows the kinase to exhibit a spectrum of conformations ranging from the active, closed form to several inactive, less-compact forms. Activating GCK mutations can cause hyperinsulinemia and hypoglycemia in infants. A similar phenotype exhibited by tankyrase (TNKS)-deficient mice prompted us to investigate whether TNKS might modulate the glucose-sensing function of GCK. We found that TNKS colocalizes and directly interacts with GCK. Their interaction is mediated by two ankyrin-repeat clusters (ARC-2 and −5) in TNKS and a tankyrase-binding motif (TBM, aa 63-68) in the GCK hinge. This interaction is conformation sensitive, human GCK variants that cause hyperglycemia (V62M) or hypoglycemia (S64Y) enhance or diminish the interaction respectively, even though they have no impact on TNKS interaction in the context of a GCK peptide (V62M) or a peptide library (S64Y). Moreover, the TNKS-GCK interaction is inhibited by high glucose concentrations, which are known to stabilize GCK in the active (closed, glucose-avid) conformation. Conversely, glucose phosphorylation by GCK in vitro is inhibited by TNKS. To study this in vitro inhibitory effect in the MIN6 beta cells, we showed that glucose-stimulated insulin secretion is suppressed upon stabilization of the TNKS protein and is conversely enhanced upon TNKS knockdown. Based on these findings as well as by contrasting with hexokinase-2, we propose that TNKS is a physiological GCK inhibitor in pancreatic beta cells that acts by trapping the kinase in the open (inactive) conformation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».