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Enregistrement W3191605514 · doi:10.1093/sw/swab039

Safety Issues for Social Workers Engaging in Anti-Trafficking Work

2021· article· en· W3191605514 sur OpenAlexaboutno aff
Yitong Xin, Jacquelyn C.A. Meshelemiah

Notice bibliographique

RevueSocial Work · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStalking, Cyberstalking, and Harassment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workOfficerCriminologySocial WelfareState (computer science)DutyWelfarePublic relationsPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is critical for state governments and social service agencies to promote, monitor, and protect the safety of social workers in all workplaces—especially those in anti-trafficking practice. According to NASW (2013, p. 5), a considerable number of social workers have been targeted in verbal and physical assaults. Some have even been injured, and others have lost their lives “in the line of duty.” Social workers have been murdered in the United Kingdom, Canada, the United States, and Malaysia (ABS-CBN News, 2009; Dickerson, 1998; Donoghue, Dover, & Burbank, 2015; Epoch Newsroom, 2018; Smith, 2019; Turner, 2019). Specifically, a social welfare officer named Finardo Cabilao was found dead in his home in 2009. He fought against the exploitation and trafficking of Filipino women in Malaysia and was murdered because of his anti-trafficking work (ABS-CBN News, 2009). As a social worker, Cabilao’s death...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0250,008
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0120,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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