Association between Vitamin D Level and Acne, and Correlation with Disease Severity: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D deficiency is frequently associated with several medical conditions. However, a comprehensive meta-analysis assessing the association between vitamin D level and acne is lacking. OBJECTIVE: To determine the relationship between vitamin D level and acne, and to assess the association between vitamin D level and acne severity. METHODS: This meta-analysis was assessed by using the PubMed, EMBASE, Cochrane, and Scopus databases following the PRISMA guidelines. Serum/plasma 25-hydroxyvitamin D (25[OH]D) level, vitamin D deficiency, and the severity association between acne patients and healthy controls (HCs) were evaluated. The quality assessment was performed by using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Thirteen articles with a total of 1,362 acne patients and 1,081 HCs were included. The circulating 25(OH)D levels were significantly lower in patients with acne than in HCs (pooled MD = -9.02 ng/mL, 95% CI = -13.22 to -4.81, p < 0.0001). Vitamin D deficiency was more prevalent in acne patients than in HCs (pooled OR = 2.97, 95% CI = 1.68-5.23, I2 = 72%). Also, vitamin D levels were negatively correlated with acne severity. CONCLUSION: This meta-analysis demonstrated the significantly low vitamin D levels in acne patients. Also, there was evidence of an inverse association between vitamin D levels and acne severity. Therefore, vitamin D might be involved in the pathogenesis of acne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».