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Enregistrement W3191612417 · doi:10.1162/comj_a_00563

Construction and Performance Applications of an Augmented Violin: TRAVIS II

2020· article· en· W3191612417 sur OpenAlexaff
Chantelle Ko, Lora Oehlberg

Notice bibliographique

RevueComputer Music Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViolinImprovisationComputer scienceGesturePerforming artsString (physics)AcousticsHuman–computer interactionArtArtificial intelligenceVisual artsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the second iteration of a Touch-Responsive Augmented Violin Interface System, called TRAVIS II, and two compositions that demonstrate its expressivity. TRAVIS II is an augmented acoustic violin with touch sensors integrated into its 3-D printed fingerboard that track left-hand finger gestures in real time. The fingerboard has four strips of conductive PLA filament that produce an electric signal when fingers press down on each string. Although these sensors are physically robust, they are mechanically assembled and thus easy to replace if damaged. The performer can also trigger presets via four sensors attached to the body of the violin. The instrument is completely wireless, giving the performer the freedom to move throughout the performance space. Although the sensing fingerboard is installed in place of the traditional fingerboard, all other electronics can be removed from the augmented instrument, maintaining the aesthetics of a traditional violin. Our design allows violinists to naturally create music for interactive performance and improvisation without requiring new instrumental techniques. The first author composed two compositions to highlight TRAVIS II: “Dream State” and “Kindred Dichotomy.” Both of these compositions involve improvisation in their creative process and include interactive visuals. In this article we describe the design of the instrument, experiments leading to the sensing fingerboard, performative applications of the instrument, and compositional considerations for the resultant pieces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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