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Enregistrement W3191628755 · doi:10.34961/4313

Population-level impact, herd immunity, and elimination after human papillomavirus vaccination: a systematic review and meta-analysis of predictions from transmission-dynamic models

2016· review· en· W3191628755 sur OpenAlexaff
Marc Brisson, Élodie Bénard, Mélanie Drolet, Johannes A. Bogaards, Iacopo Baussano, Simopekka Vänskä, Mark Jit, Marie‐Claude Boily, Megan A. Smith, Johannes Berkhof, Karen Canfell, Harrell W. Chesson, Emily A. Burger, Yoon Hong Choi, Birgitte Freiesleben de Blasio, Sake J. de Vlas, Giorgio Guzzetta, Jan A. C. Hontelez, Johannes Horn, Martin Rudbeck Jepsen, Jane J. Kim, Fulvio Lazzarato, Suzette M. Matthijsse, Rafael Mikolajczyk, Andrew Pavelyev, Matthew Pillsbury, Leigh Anne Shafer, Stephen Tully, Hugo C. Turner, Cara Usher, Cathal Walsh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationHerd immunityMedicineMeta-analysisPopulationDemographyTransmission (telecommunications)HerdVaccine efficacySystematic reviewImmunologyEnvironmental healthMEDLINEBiologyInternal medicineVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,039
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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