The Urban Water Cycle as a Planning Tool to Monitor SARS-CoV-2: A Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 is a terrible virus that has impacted human health and the economy on a global scale. The detection and control of the pandemic have become necessities that require appropriate monitoring strategies. One of these strategies involves measuring and quantifying the virus in water at different stages of the Urban Water Cycle (UWC). This article presents a comprehensive literature review of the analyses and quantifications of SARS-CoV-2 in multiple UWC components from 2020 to June 2021. More than 140 studies worldwide with a focus on industrialized nations were identified, mainly in the USA, Australia, and Asia and the European Union. Wastewater treatment plants were the focus of most of these studies, followed by city sewerage systems and hospital effluents. The fewest studies examined the presence of this virus in bodies of water. Most of the studies were conducted for epidemiological purposes. However, a few focused on viral load and its removal using various treatment strategies or modelling and developing strategies to control the disease. Others compared methodologies for determining if SARS-CoV-2 was present or included risk assessments. This is the first study to emphasize the importance of the various individual components of the UWC and their potential impacts on viral transmission from the source to the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».