Growth, Physiological, Nutrient-Uptake-Efficiency and Shade-Tolerance Responses of Cacao Genotypes under Different Shades
Notice bibliographique
Résumé
Cacao is an understory plant cultivated in full-sun monocultures, multistrata agroforestry systems, where cacao trees are planted together with fruit, timber, firewood, and leguminous trees, or within thinned native forests. In agroforestry systems of cultivation, cacao is subjected to excess shade due to high density, excess growth, and the unmanaged pruning of shade trees. Cacao is tolerant to shade, and the maximum photosynthetic rate occurs at an irradiance of around 400 μmol m−2 s−1. However, excess shade further reduces the irradiance, which is detrimental to photosynthesis and growth functions. Intra-specific variation is known to exist in cacao for the required saturation irradiance. A greenhouse study was implemented with 58 cacao genotypes selected from four geographically diverse groups: (i) wild cacao from river basins of the Peruvian Amazon (PWC); (ii) Peruvian farmers’ collection (PFC); (iii) Brazilian cacao collection (BCC); and (iv) national and international cacao collections (NIC). All of the cacao genotypes were subjected to 50% and 80% shade where photosynthetic photon flux density (PPFD) was 1000 and 400 μmol m−2 s−1, respectively. Intra-specific variations were observed for growth, physiological and nutritional traits, and tolerance to shade. Cacao genotypes tolerant to shade were: UNG-77 and UGU-130 from PWC; ICT-2173, ICT-2142, ICT-2172, ICT-1506, ICT-1087, and ICT-2171 from PFC; PH-21, CA-14, PH-990, and PH-144 from BCC; and ICS-1, ICS-39, UF-613, and POUND-12 from NIC. Genotypes that tolerate excess shade may be useful plant types for maintaining productivity and sustainability in agroforestry systems of cacao management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».