MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3191674012 · doi:10.1093/nutrit/nuab050

Choline and docosahexaenoic acid during the first 1000 days and children’s health and development in low- and middle-income countries

2021· review· en· W3191674012 sur OpenAlexfundno aff
Megan G. Bragg, Elizabeth L. Prado, Christine P. Stewart

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHatchBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésDocosahexaenoic acidCholineLow and middle income countriesNutrientPregnancyEnvironmental healthEssential nutrientMedicinePhysiologyBiologyEndocrinologyDeveloping countryFatty acidPolyunsaturated fatty acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Choline and DHA are nutrients that, when provided during the first 1000 days from conception to age 2 years, may have beneficial effects on child neurodevelopment as well as related health factors, including birth outcomes and child growth, morbidity, and inflammation. Because these nutrients are found mainly in animal-source foods, they may be lacking in the diets of pregnant and lactating women and young children in low- and middle-income countries, potentially putting children at risk for suboptimal development and health. Prior reviews of these nutrients have mainly focused on studies from high-income countries. Here, a narrative review is presented of studies describing the pre- and postnatal roles of choline, docosahexaenoic acid, and a combination of the 2 nutrients on child neurodevelopment, birth outcomes, growth, morbidity, and inflammation in low- and middle-income countries. More studies are needed to understand the specific, long-term effects of perinatal choline and docosahexaenoic acid intake in various contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNutrition ReviewsMême sujetFatty Acid Research and HealthTravaux en français237 207