Variations in Rainfall Affect the Responses of Foliar Chemical Properties of Cunninghamia lanceolata Seedlings to Soil Warming
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming is becoming an increasingly serious threat. Understanding plant stoichiometry changes under climate warming is crucial for predicting the effects of future warming on terrestrial ecosystem productivity. Nevertheless, how plant stoichiometry responds to warming when interannual rainfall variation is considered, remains poorly understood. We performed a field soil warming experiment (+5°C) using buried heating cables in subtropical areas of China from 2015 to 2018. Stoichiometric patterns of foliar C:N:P:K:Ca:Mg, non-structural carbohydrate, and stable isotope of Cunninghamia lanceolata seedlings were studied. Our results showed that soil warming decreased foliar P and K concentrations, C:Ca, P:Ca, and P:Mg ratios. However, soil warming increased foliar Ca concentration, δ15N value, C:P and N:P ratios. The response ratios of foliar N, C:N, and δ15N to soil warming were correlated with rainfall. Our findings indicate that there was non-homeostasis of N and C:N under warming conditions. Three possible reasons for this result are considered and include interannual variations in rainfall, increased loss of N, and N limitation in leaves. Piecewise structural equation models showed that stoichiometric non-homeostasis indirectly affected the growth of C. lanceolata seedlings in response to soil warming. Consequently, the growth of C. lanceolata seedlings remained unchanged under the warming treatment. Taken together, our results advance the understanding of how altered foliar stoichiometry relates to changes in plant growth in response to climate warming. Our results emphasize the importance of rainfall variations for modulating the responses of plant chemical properties to warming. This study provides a useful method for predicting the effects of climate warming on economically important timber species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».