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Enregistrement W3191700282 · doi:10.3390/taxonomy1030017

British Naturalist Laura Roscoe Thornely (1860–1951), Taxonomist of Hydroids and Bryozoans

2021· article· en· W3191700282 sur OpenAlexaff
Dale R. Calder

Notice bibliographique

RevueTaxonomy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesUniversity of LiverpoolSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésBryozoaHydroid (botany)HydrozoaFaunaTaxonomy (biology)EcologyGeographyBiologyOceanographyZoologyCnidariaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laura Roscoe Thornely was born on 6 March 1860 in Blundellsands, Lancashire, England. On approaching age 30, in the late 1880s, she became interested in the taxonomy of hydroids and bryozoans under Prof. W.A. Herdman at University College, Liverpool. Her studies during much of the 1890s were based largely on the relatively well-known fauna of the boreal northeastern North Atlantic Ocean. Around the turn of the century, however, her focus shifted to collections from the species-rich tropical Indo-West Pacific region, the hydroids and bryozoans of which were then little-known. The publications by Thornely on hydroids from the tropical western Pacific, from Sri Lanka, and from the Sudanese Red Sea, the most noteworthy of her works on the group, are still frequently cited. Concurrently, papers were published on the Bryozoa from Northern Ireland, the Indian Ocean, and Antarctica. Overall, she described 70 new species, with 26 of them based on hydroids and 44 on bryozoans; one hydroid species was assigned by her to a new genus. A person of affluent means, the motivation for her research appears to have been pure academic interest; she never held a university appointment or degree. Thornely died on 18 July 1951 at age 91 in Troutbeck, Westmorland, England.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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