Yea or Neigh? The Economics, Ethics, and Utility of the Horsemeat Filet
Notice bibliographique
Résumé
While staying surprisingly low profile amongst the general populace, the issue of horse slaughter has become hotly contested in the last decade, evolving into a multifaceted controversy that intertwines questions regarding ethics, international commerce, and contemporary law and politics. Horses were slaughtered in the U.S. in United States Department of Agriculture (USDA) regulated plants until 2007, when an appropriations bill suspended funding for federal inspections of horsemeat. The U.S. was home to three domestic slaughterhouses - two in Texas and one in Illinois - that slaughtered an average of about 115,003 horses per year from 1990 to 2007. Currently, American horses are shipped by the thousands to Canada and Mexico for slaughter and processing or are sent to horse retirement at a horse hostel. Following a 2012 appropriations bill that technically allows horse slaughter in the U.S., strong efforts have been put forth to open equine slaughterhouses in the U.S., sparking controversy and causing groups against domestic equine slaughter to mobilize. Although polls show that eighty percent of Americans oppose slaughtering horses, many groups support its renewal on grounds of ensuring humane slaughter, decreasing horse abandonment, more efficiently allocating tax dollars, and improving economic efficiency. Anti-slaughter groups claim that horse slaughter can never be truly humane, is a betrayal to a useful companion animal, and that responsible breeding is the solution to horse abandonment. Though seemingly narrow and specific, North American horse slaughter affects a large plurality of stakeholders, involving the meat processing industry, farmers and ranchers, international horsemeat consumers, animal welfare groups, equestrian industry organizations, horse rescue programs, and taxpayers. Horse slaughter is an issue immersed in complexity and riddled with intricacies that make practical solutions difficult to find; like many problems in our world, all possible actions to remedy the issue carry significant tradeoffs, ensuring that some parties will suffer economic or ideological losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».