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Enregistrement W3191708868 · doi:10.3390/cancers13163971

The Bateman-Type Soft Tissue Reconstruction around Proximal or Total Humeral Megaprostheses in Patients with Primary Malignant Bone Tumors—Functional Outcome and Endoprosthetic Complications

2021· article· en· W3191708868 sur OpenAlexaboutno aff
H. Ahrens, Christoph Theil, Georg Gosheger, Robert Rödl, Niklas Deventer, Carolin Rickert, Thomas Ackmann, Jan Schwarze, Sebastian Klingebiel, Kristian Nikolaus Schneider

Notice bibliographique

RevueCancers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSoft tissueSurgeryElbowRetrospective cohort studyConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to evaluate the functional outcome and endoprosthetic complications following the Bateman-type soft tissue reconstruction around proximal or total humeral replacements in patients undergoing resection of a primary malignant bone tumor. Between September 2001 and December 2018, a total of 102 patients underwent resection of a primary malignant bone tumor and subsequent reconstruction with a modular humeral megaprosthesis in our department. Fifteen (15%) of these patients underwent a Bateman-type soft tissue reconstruction and were included in this retrospective study. The median Musculoskeletal Tumor Society (MSTS) score was 21, the median Toronto Extremity Salvage Score (TESS) was 70, and the median American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score was 72. Fifty-three percent (8/15) of all patients required a revision surgery after a median time of 6 months. There were 2 soft tissue failures, 3 infections and 3 tumor recurrences. The revision-free implant survivorship amounted to 53% (95% confidence interval (CI) 28-81) after 1 year and 47% (95% CI 22-73) at last follow-up. The Bateman-type reconstruction is a feasible option for soft tissue reconstruction but functional outcome is overall limited and the risk for revision surgery within the first postoperative year is high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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