Is this love? Sex differences in dog-owner attachment behavior suggest similarities with adult human bonds
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences in the behavioral responses of Labrador Retriever dogs in the Strange Situation Test were explored. Behaviors expressed by dogs during seven 3-min episodes were analyzed through a Principal Component Analysis (PCA). The scores of factors obtained were analyzed with a Generalized Linear Mixed Model to reveal the effects of the dog's sex and age and the owner's sex. In Episode 1 (dog and owner) and 5 (dog alone), the PCA identified three and two factors, respectively, which overall explained 68.7% and 59.8% of the variance, with no effect of sex. In Episodes 2 (dog, owner, and stranger), 3 and 6 (dog and stranger), and 4 and 7 (dog and owner), the PCA identified four factors, which overall explained 51.0% of the variance. Effects of sex were found on: Factor 1 (distress), with lower scores obtained by females in Episode 2 and higher in Episode 3; Factor 2 (sociability), which was overall higher in females; Factor 3 (separation-distress), with females, but not males, obtaining higher scores when left with the stranger than when with the owner. Therefore, females were overall more social but seemed more affected than males by the owner's absence. Parallels can be traced between our results and sex differences found in adult human romantic attachment, suggesting that the dog-owner bond has characteristics that are not found in the infant-mother relationship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».