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Enregistrement W3191729710 · doi:10.1093/ehjacc/zuab052

The association between mean arterial pressure and outcomes in patients with cardiogenic shock: insights from the DOREMI trial

2021· article· en· W3191729710 sur OpenAlexaff
Simon Parlow, Pietro Di Santo, Rebecca Mathew, Richard G. Jung, Trevor Simard, Taylor Gillmore, Brennan Mao, Omar Abdel‐Razek, F. Daniel Ramirez, Jeffrey A. Marbach, Alexander Dick, Christopher Glover, Juan Russo, Michael Froeschl, Marino Labinaz, Shannon M. Fernando, Benjamin Hibbert

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Acute Cardiovascular Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiogenic shockMedicineMean arterial pressureRelative riskDobutamineCardiologyConfidence intervalInternal medicineMyocardial infarctionAnesthesiaBlood pressureHemodynamicsHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Cardiogenic shock (CS) is a state of low cardiac output resulting in end-organ hypoperfusion. Despite high in-hospital mortality rates, little evidence exists regarding the optimal mean arterial pressure (MAP) target in CS. We therefore evaluated the relationship between achieved MAP and clinical outcomes in patients with CS. METHODS AND RESULTS: We performed a post hoc analysis of the CAPITAL DOREMI trial: a randomized, double-blind trial comparing dobutamine to milrinone in patients with CS. We divided patients into a high MAP group (average MAP ≥ 70 mmHg over the 36 h following randomization), and a low MAP group (average MAP < 70 mmHg). Our primary outcome included in-hospital all-cause mortality, resuscitated cardiac arrest, need for cardiac transplantation or mechanical circulatory support, non-fatal myocardial infarction, transient ischaemic attack or stroke, or initiation of renal replacement therapy. In total, 71 (37.0%) patients achieved an average MAP < 70 mmHg, and 121 (63.0%) achieved an average MAP ≥ 70 mmHg. The primary outcome occurred in 48 (67.6%) patients in the low MAP group and 51 (42.2%) patients in the high MAP group [adjusted relative risk (aRR) 0.70; 95% confidence interval (CI) 0.53-0.92; P = 0.01]. All-cause mortality occurred in 41 (57.8%) and 35 (28.9%) patients in the low and high MAP groups, respectively (aRR 0.56; 95% CI 0.40-0.79; P < 0.01). There were no significant differences in any secondary outcomes between each group. CONCLUSIONS: In patients with CS treated with inotrope therapy, low MAP is associated with worse clinical outcomes. Randomized data evaluating optimal MAP targets in CS is needed to guide medical therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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