Acceptance and Commitment Therapy for Children with Special Health Care Needs and Their Parents: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Context: Acceptance and Commitment Therapy (ACT) is an emerging treatment for improving psychological well-being. Objective: To summarize research evaluating the effects of ACT on psychological well-being in children with special health care needs (SHCN) and their parents. Data Sources: An electronic literature search was conducted in PubMed, Web of Science, Ovid/EMBASE and PsycINFO (January 2000–April 2021). Study Selection: Included were studies that assessed ACT in children with SHCN (ages 0–17y) and/or parents of children with SHCN and had a comparator group. Data Extraction: Descriptive data were synthesized and presented in a tabular format, and data on relevant outcomes (e.g., depressive symptoms, stress, avoidance and fusion) were used in the meta-analyses to explore the effectiveness of ACT (administered independently with no other psychological therapy) compared to no treatment. Results: Ten studies were identified (child (7) and parent (3)). In children with SHCN, ACT was more effective than no treatment at helping depressive symptoms (standardized mean difference [SMD] = −4.27, 95% CI: −5.20, −3.34; p < 0.001) and avoidance and fusion (SMD = −1.64, 95% CI: −3.24, −0.03; p = 0.05), but not stress. In parents of children with SHCN, ACT may help psychological inflexibility (SMD = −0.77, 95% CI: −1.07, −0.47; p < 0.01). Limitations: There was considerable statistical heterogeneity in three of the six meta-analyses. Conclusions: There is some evidence that ACT may help with depressive symptoms in children with SHCN and psychological inflexibility in their parents. Research on the efficacy of ACT for a variety of children with SHCN and their parents is especially limited, and future research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».