Acceptance and Commitment Therapy for Children with Special Health Care Needs and Their Parents: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Context: Acceptance and Commitment Therapy (ACT) is an emerging treatment for improving psychological well-being. Objective: To summarize research evaluating the effects of ACT on psychological well-being in children with special health care needs (SHCN) and their parents. Data Sources: An electronic literature search was conducted in PubMed, Web of Science, Ovid/EMBASE and PsycINFO (January 2000–April 2021). Study Selection: Included were studies that assessed ACT in children with SHCN (ages 0–17y) and/or parents of children with SHCN and had a comparator group. Data Extraction: Descriptive data were synthesized and presented in a tabular format, and data on relevant outcomes (e.g., depressive symptoms, stress, avoidance and fusion) were used in the meta-analyses to explore the effectiveness of ACT (administered independently with no other psychological therapy) compared to no treatment. Results: Ten studies were identified (child (7) and parent (3)). In children with SHCN, ACT was more effective than no treatment at helping depressive symptoms (standardized mean difference [SMD] = −4.27, 95% CI: −5.20, −3.34; p < 0.001) and avoidance and fusion (SMD = −1.64, 95% CI: −3.24, −0.03; p = 0.05), but not stress. In parents of children with SHCN, ACT may help psychological inflexibility (SMD = −0.77, 95% CI: −1.07, −0.47; p < 0.01). Limitations: There was considerable statistical heterogeneity in three of the six meta-analyses. Conclusions: There is some evidence that ACT may help with depressive symptoms in children with SHCN and psychological inflexibility in their parents. Research on the efficacy of ACT for a variety of children with SHCN and their parents is especially limited, and future research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».