Therapeutic Hypothermia Reduces Peritoneal Dialysis Induced Myocardial Blood Flow Heterogeneity and Arrhythmia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Moderate therapeutic hypothermia (TH) is a well-recognized cardio-protective strategy. The instillation of fluid into the peritoneum provides an opportunity to deliver moderate hypothermia as primary prevention against cardiovascular events. We aimed to to investigate both cardiac perfusion consequences (overall blood flow and detailed assessment of perfusion heterogeneity) and subsequently simulate the associated arrhythmic risk for patients undergoing peritoneal dialysis (PD) induced TH. Methods: Patients underwent high resolution myocardial perfusion scanning using high resolution 256 slice CT scanning, at rest and with adenosine stress. The first visit using the patient's usual PD regimen, on the second visit the same regime was utilized but with cooled peritoneal dialysate at 32°C. Myocardial blood flow (MBF) was quantified from generated perfusion maps, reconstructed in 3D. MBF heterogeneity was assessed by fractal dimension (FD) measurement on the 3D left ventricular reconstruction. Arrhythmogenicity was quantified from a sophisticated computational simulation using a multi-scale human 3D ventricle wedge electrophysiological computational model. Results: We studied 7 PD patients, mean age of 60 ± 7 and mean vintage dialysis of 23.6 ± 17.6 months. There were no significant different in overall segmental MBF between normothermic condition (NT) and TH. MBF heterogeneity was significantly decreased (−14%, p = 0.03) at rest and after stress (−14%, p = 0.03) when cooling was applied. Computational simulation showed that TH allowed a normalization of action potential, QT duration and T wave. Conclusion: TH-PD results in moderate hypothermia leading to a reduction in perfusion heterogeneity and simulated risk of non-terminating malignant ventricular arrhythmias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».