Determinants of housing supply: Case of Kuala Lumpur and Johor / Anis Nurhidayah Anuar
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the determinants of housing supply especially in Kuala Lumpur and Johor. Many houses are being built to fulfill the customer's needs. Housing provision has played an important part of the government social policy in Malaysia. Housing as economic goods has some special characteristics that make it different from other kinds of properties. The objective of the study is to determine the factors that affect the housing supply and to examine whether there is any relationship that will exist between the factors and housing supply. The determinants of housing supply that will use in this study are house price, construction cost and interest rate. To analyze all these factors that will determine the housing supply, this study will take Kuala Lumpur and Johor as the sample population. The time horizon is from 3rd quarter of 2002 until 2nd quarter of 2006 which is five years. It will take the quarterly data. This study used multiple regressions to examine the relationship that exist between house price, construction cost and interest rate towards the housing supply. This method will determine whether independent variable has relationship or not with the dependent variable. In the previous study has said that it is so difficult to see the relationship that will exist between all the variables. Based on the study that has been conducted the result that get from this study were, there are no significant relationship between housing supply and housing price in Kuala Lumpur and Johor. There are significant relationships that exist between construction cost and gross national income with the housing supply in Kuala Lumpur and Johor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».