An evaluation of toxigenic Clostridioides difficile positivity as a patient outcome metric of antimicrobial stewardship in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Antimicrobial stewardship has been associated with a reduction in the incidence of health care associated Clostridium difficile infection (HA-CDI). However, CDI remains under-recognized in many low and middle-income countries where clinical and surveillance resources required to identify HA-CDI are often lacking. The rate of toxigenic C. difficile stool positivity in the stool of hospitalized patients may offer an alternative metric for these settings, but its utlity remains largely untested. Aim/Objective To examine the impact of an antimicrobial stewardship on the rate of toxigenic C. difficile positivity among hospitalized patients presenting with diarrhoea Methods A 12-year retrospective review of laboratory data was conducted to compare the rates of toxigenic C. difficile in diarrhoea stool of patients in a hospital in Saudi Arabia, before and after implementation of an antimicrobial stewardship program Result There was a significant decline in the rate of toxigenic C difficile positivity from 9.8 to 7.4% following the implementation of the antimicrobial stewardship program, and a reversal of a rising trend. Discussion The rate of toxigenic C. difficile positivity may be a useful patient outcome metric for evaluating the long term impact of antimicrobial stewardship on CDI, especially in settings with limited surveillance resources. The accuracy of this metric is however dependent on the avoidance of arbitrary repeated testing of a patient for cure, and testing only unformed or diarrhoea stool specimens. Further studies are required within and beyond Saudi Arabia to examine the utility of this metric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».