Prediction of walking ability following posterior decompression for lumbar spinal stenosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Following surgery for lumbar spinal stenosis (LSS) up to 40% of people report persistent walking disability. This study aimed to identify pre-operative factors that are predictive of walking ability post-surgery for LSS. METHODS: An observational cohort study was conducted using data from the British Spine Registry (2017-2018) of adults (≥ 50 years) with LSS, who underwent ≤ 2 level posterior lumbar decompression. Patients receiving fixation or who had previous lumbar surgery were excluded. Walking ability was assessed by a single item on the Oswestry Disability Index and dichotomised into poor/good outcome. Multivariable regression models were performed. RESULTS: (OR 1.52, 95% CI 1.00, 2.30), severity of leg pain (OR 1.10, CI 95% 1.01, 1.21), disability (OR 1.01, 95% CI 1.01, 1.02) and quality of life (OR 0.72, 95% CI 0.56, 0.89). Pre-operative maximum walking distance (OR 1.10, 95% CI 1.05, 1.25) and higher education (OR 0.90, 95% CI 0.80, 0.96) were associated with reduced risk of poor walking ability at 12 months; p < 0.05. Depression, fear of movement and symptom duration were not associated with risk of poor outcome. CONCLUSION: Older age, obesity, greater pre-operative pain and disability and lower quality of life are associated with risk of poor walking ability post-operatively. Greater pre-operative walking and higher education are associated with reduced risk of poor walking ability post-operatively. Patients should be counselled on their risk of poor outcome and considered for rehabilitation so that walking and surgical outcomes may be optimised.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».